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자료출처 : Gartner: The Top 10 Strategic Technology Trends For 2025 (Techrepublic.com) -  by  Ben Abbott

번역: COPILOT

1. AI를 의사결정 에이전트로 전환
2. AI 거버넌스를 위한 기술 플랫폼
3. 허위 정보 방어 도구
4. 포스트 양자 암호화로의 전환 
5. 주변 무선 태그 및 센서
6. 에너지 효율적인 컴퓨팅
7. 미래 컴퓨팅의 하이브리드화
8. 공간 컴퓨팅으로 현실 강화
9. 다기능 로봇
10. 신경학적 향상 기술

에이전틱 AI, AI 거버넌스 플랫폼 및 포스트 양자 암호화는 IT 리더들이 직면한 가장 파괴적인 미래 기술 트렌드 중 하나입니다

AI, 컴퓨팅 및 인간-기계 상호작용의 급속한 발전은 가트너가 2025년에 IT 리더들이 주의 깊게 모니터링해야 한다고 믿는 10가지 기술 목록의 주요 동인 (key drivers) 입니다.

가트너의 수석 부사장 애널리스트인 진 알바레즈는 9월 10일 호주에서 열린 IT 심포지엄/Xpo에서 향후 2년에서 10년 동안 혼란을 일으킬 가능성이 있는 기술 트렌드 목록을 공개했습니다. 연구와 분석에 따르면, 이 목록에는 'C-레벨 임원들 (CEO, CFO, COO, CTO, etc) 이 이에 대해 무언가를 해야 한다고 말할 정도로 중요한' 기술과 트렌드만 포함되어 있다고 합니다.

1. AI를 의사결정 에이전트로 전환

가트너는 에이전틱 AI가 향후 2~3년 내에 등장할 것으로 예상하며, 정보 요약과 같은 작업을 넘어 개인을 대신해 실제로 행동을 취하는 능력을 갖출 것으로 보고 있습니다. 사용자에게 옵션을 제시하는 대신, 허가를 받으면 사용자에게 최적의 옵션을 선택할 수 있게 될 것입니다.

2. AI 거버넌스를 위한 기술 플랫폼

모델 편향과 같은 우려로 인해 투명성과 윤리를 통해 신뢰를 구축하기 위한 AI 거버넌스 플랫폼과 도구가 개발되고 있습니다. 알바레즈는 이것이 AI가 생성한 답변의 설명 가능성과 유해한 정보 제공 방지를 가능하게 할 것이라고 설명했습니다."

SEE: Australia proposes mandatory guardrails for AI

3. 허위 정보 방어 도구

생성형 AI는 악의적인 행위자가 사람이나 조직을 사칭하는 가짜 비디오, 음성 및 이미지를 포함한 합성 미디어를 만들 수 있게 할 수 있습니다. 허위 정보 보안 도구는 조직이 진실을 평가하고 허위 정보의 확산을 추적하여 딥페이크( identify deepfakes)를 식별하거나 합성 미디어를 감지하는 데 도움을 줄 것입니다.

4. 포스트 양자 암호화로의 전환 

최근에 포스트 양자 암호화 표준이 발표되었습니다. 가트너에 따르면, 포스트 양자 암호화는 단 2~3년 내에 중요한 문제가 될 것입니다. IT 리더들은 곧 모든 암호화를 고전 컴퓨팅이나 양자 컴퓨팅으로 깨지지 않는 포스트 양자 알고리즘으로 교체해야 할 필요가 있을 것입니다.

- Post-quantum cryptography standards

5. 주변 무선 태그 및 센서

재고, 공급망 상태 또는 물리적 자산을 추적하고 모니터링할 수 있는 무선 태그 및 센서의 비용이 하락함에 따라, 조직은 이전에 '그림자 속에' 있던 운영 부분의 데이터에 접근하고 대응할 수 있게 될 것입니다."

6. 에너지 효율적인 컴퓨팅

탐색 조직은 곧 에너지 집약적인 알고리즘을 친환경 클라우드 제공업체로 이전하거나, 에너지를 덜 소비하도록 알고리즘을 다시 작성하거나, 생성형 AI의 에너지 사용을 더 면밀히 모니터링하기 시작할 수 있습니다. 광학, 뉴로모픽 및 DNA 저장과 같은 추가 기술은 엄청난 효율성 향상을 가져올 수 있습니다.

- How Australia is striving to lead in both AI and sustainability

7. 미래 컴퓨팅의 하이브리드화

조직은 미래에 하이브리드 컴퓨팅 접근 방식을 취할 것으로 예상됩니다. 알바레즈는 CPU, GPU, 엣지 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 광학 컴퓨팅 및 DNA에 정보를 저장하는 것을 포함하여 여러 다른 컴퓨팅 패러다임과 기술을 통합하고 조정할 가능성이 있다고 말했습니다.

8. 공간 컴퓨팅으로 현실 강화

공간 컴퓨팅은 증강 현실 헤드셋과 같은 장치를 통해 물리적 및 디지털 영역을 단일 통합 3D 공간으로 결합합니다. 알바레즈는 제조 현장과 같은 장소에서 의사 결정을 위한 적시 상황 설명을 지원할 수 있는 장치와 애플리케이션이 개발되고 있다고 말했습니다.

9. 다기능 로봇

3년에서 10년 사이에 여러 기능을 수행할 수 있는 다기능 로봇이 일상 생활의 일부가 될 것으로 예상됩니다. 알바레즈는 2030년까지 80%의 사람들이 일상적으로 스마트 다기능 로봇과 상호 작용할 수 있을 것이라고 말했습니다.

10. 신경학적 향상 기술

뇌 기능을 읽고 향상시킬 수 있는 기술 개발은 시각이나 청각과 같은 감각을 회복하기 위해 의료 시설을 포함한 환경에서 사용될 수 있습니다. 그러나 가트너는 이것이 최소 10년 동안은 일어나지 않을 것이라고 말합니다. 장치는 이어버드나 헤드밴드와 같은 간단한 웨어러블 장치부터 복잡한 통합 뇌-컴퓨터 인터페이스에 이르기까지 다양할 것입니다.

기술 트렌드를 무시하는 것은 위험하다고 가트너는 경고합니다

알바레즈는 IT 리더들이 지금 행동할 기술, 모니터링할 기술, 무시할 기술을 스스로 결정해야 한다고 말했습니다. 그러나 그는 가트너의 전략적 기술 트렌드를 무시하기로 선택한 사람들에게 주의를 촉구하며, '파도를 등지면 넘어질 수 있다'고 말했습니다."

안녕하세요, 이전 글에서는 애자일 개발 방법론 (Agile Software Development ) 과 관련하여 숫자들을 통해 현재 트렌드 (Trend) 를  알아보았습니다.

< PIC from SiteReq >

이번글에서는 2018년 IT 내 개발 트렌드에 대해 알아보겠습니다. "6 Software Development Trends in 2018: Developers Needed" 라는 글이 2017, 11월에 Ben Butano 에 의해 올라왔는데요. 뭐 이 글이 모든 개발 트렌드를 대표 한다기 보다는, 제가 상세히 이야기 하고 싶은 내용이 포함되어 있기도 하고 다른 글에서도 많이 중복되는 내용이 들어 있어서, 인용을 하게 되었습니다. 

다음이 2018 년의 6가지 개발 트랜드 입니다. 

위의 내용을 이야기 하면서, 개발자들에게는 이와 관련된 내용을 알고, 기술을 습득해야 한다라는 내용의 글입니다. 

간략하게 내용을 살펴보면, 블록체인 개발의 수요는 폭팔적으로 증가할 것이라고 예상하고 있으며, IoT 기술은 정보를 받아드리는 네트워크의 가장 끝 부분에서 부터 체집한 정보를 분석 프로세싱 하는 Edge Computing 과 접목하여 데이터 프로세스 시간을 단축시키고, 리얼 타임분석 데이터 제공의 현실화를 가능하게 했다고 합니다. 이에 BizDevOps 를 받아들이는 비지니스 분야들이 많아 질 것으로 예상이 되며 이  BizDevOps 에 대해 좀더 알아볼 예정입니다. 

< PIC from Blueprintsys >

사이버 보안의 변화도 있을 예정인데, 정부, 기관, 회사 등 보안의 필요성에 대해서는 뼈저리게 알고 있으며, 이에 2018년에는 외부적인 보안 만이 아닌 소프트웨어 안의 내부적인 보안을 시작 한다고 합니다.  DevOps 팀에서는 보안 검사 자동화 (Automating Security Testing) 를 개발 방법론의 LifeCycle 에 추가하여 개발 진행 중에도 보안이 되도록 준비 해야 할 것입니다. 이 부분에서 DevOps 와 보안 검사 자동화 에 대해 좀 더 알아볼 예정입니다.

CD (Continuous Delivery) 가 더 이상 새롭지 않은 이유는, 당연히 모든 회사에서 받아들였고, 현재 시행 되고 있기 때문이라고 합니다. 참고로 CD 란, 개발자가 코드 작성을 완료 하고 나서, 코드 통합, 테스트, 빌드, 그리고 구성 설정까지 완료 하여, 마지막 배포준비완료 단계 까지의 과정을 지속적으로 반복하는 것입니다. Amazon 같은 큰 회사에서는 한번의 CD 가 11.7 초가 걸린다고 하네요. 아예 Continuous Deployment 까지 시행 하는 회사들도 있지만, 그 보다 바로 이전 단계인 CD 는 당연히 받아들여 시행 하는 회사들이 아주 많아졌다는 이야기 입니다. CD 를 위해선 코드 통합을 지속적으로 해주는 Continuous Integration 서버와 CD 전체를 모티터링하는 관리 툴 그리고 코드 관리 플랫폼 등, 자동화를 위한 툴 (Tool) 들이 몇가지 필요합니다. 애자일 개발 방법론에 의해 개발되어 CD 이기 때문에 당연히 Continuous Delivery 에 대해서도 좀더 알아볼 예정이네요.

2017년까지, AI 는 빅데이터 (Big Data) 와 모바일 등과 접목하여 큰 성과를 냈으며 앞으로도 데이터 사이언티스트 등의 수요를 꽤 오랫동안 높여 줄 기술이라고 예상합니다. VR 은 게임과 접목하여 상당한 첫인상을 사용자들에게 심어줬으며 2018년에는 시장 확장을 위해 Oculus, 나 Galaxy 기어 등 하드웨어의 가격이 내려갈 것으로 예상하고 있습니다. 

이렇게 2018년, 소프트웨어 개발의 트렌드를 살펴보았습니다. 이 글에서 언급되었듯이, 다음 내용들은 좀더 자세하게 다뤄볼 예정입니다.