2024 년 #가트너 (#Gartner) 에서 발표한 10가지 주요 전략 기술 트렌드

자료출처: Gartner's Top 10 Strategic Technology Trends for 2024 (techrepublic.com) Written ByEsther Shein

번역: COPILOT

가트너(Gartner)의 최신 기술 트렌드 보고서에서 인공지능이 주목을 받고 있으며 상위 세 가지 위치를 차지하고 있습니다. 가트너는 조직이 2024년에 탐구해야 할 10가지 주요 전략기술 트렌드를 발표했습니다. 상위 세 가지 트렌드가 모두 다양한 유형의 인공지능과 관련되어 있어서 놀라운 일은 아닙니다.

가트너 부사장 분석가인 **바트 윌렘센(Bart Willemsen)**은 "지난 몇 년 동안 그리고 2023년까지 AI와 함께 작업을 시작한 조직 수가 급증했습니다. 이러한 추세는 더욱 더 빨라질 것으로 예상됩니다"라고 TechRepublic과의 이메일 인터뷰에서 말씀하셨습니다 .

2024년을 위한 **가트너(Gartner)**의 상위 10가지 전략 기술 트렌드는 다음과 같습니다. 순위별로 나열해 보겠습니다:

1. 보편화된 생성 AI (Democratized Generative AI).
2. AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 (AI Trust, Risk, and Security Management).
3. AI-증강 개발 (AI-Augmented Development).
4. 지능형 응용 프로그램 (Intelligent Applications).
5. 증강-연결 된 노동력 (Augmented-Connected Workforce).
6. 기계 고객 (Machine Customers).
7. 지속적인 위협 노출 관리 (Continuous Threat Exposure Management).
8. 지속 가능한 기술 (Sustainable Technology).
9. 플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering).
10. 산업 클라우드 플랫폼 (Industry Cloud Platforms).

이러한 트렌드들은 기업과 기술 리더들이 내년에도 주목해야 할 분야로, 전략적 기술 투자 로드맵을 수립하는 데 도움이 될 것입니다.

1. **보편화된 생성 AI(Democratized Generative AI)**는 현재 조직들이 우선적으로 고려하고 있는 트렌드입니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 이는 대규모 사전 훈련된 모델, 클라우드 컴퓨팅, 오픈 소스의 융합으로, 이러한 모델을 전 세계 노동자들이 접근할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 가트너는 2026년까지 80% 이상의 기업이 GenAI API와 모델을 사용하거나 GenAI 활성화된 애플리케이션을 프로덕션 환경에서 배포할 것으로 예측하고 있습니다. 이는 2023년 초보다 적은 5%에서 상승한 수치입니다.

많은 조직이 이미 AI와 작업하고 있지만, ChatGPT와 기타 GenAI 플랫폼에 의한 관심이 조사 결과로 나타나며, 이로 인해 응답자의 45%가 AI 예산을 늘리고 있다고 설명했습니다 .

 

2. **AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 (AI Trust, Risk, and Security Management)**은 이러한 노력의 강도를 보장하기 위해 조직은 실제로 프로덕션에 도달하는 AI 프로젝트의 가능성을 높일 수 있는 예방적인 조치에 집중해야 합니다. 가트너(Gartner)는 이를 "AI TRiSM"이라고 부르며, 이는 전반적으로 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 프로그램으로, 미리 통합된 거버넌스를 지원하고 AI 시스템이 준수되고 공정하며 신뢰성 있으며 데이터 프라이버시를 보호하도록 사전에 적극적으로 보장합니다.

이는 "과거 실패의 끔찍한 숫자를 피하고 AI 기술을 사용할 때 처음부터 고려해야 할 트렌드 중 하나로, 설명 가능성, 신뢰성, 프라이버시 및 보안을 높이는 데 도움이 됩니다"라고 그는 말했습니다.

 

3. **AI-증강 개발 (AI-Augmented Development)**은 인공지능 기술을 활용하여 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트하는 데 도움을 주는 방법입니다. 이는 GenAI와 머신러닝과 같은 인공지능 기술을 사용하여 소프트웨어 엔지니어가 코드 작성에 덜 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

이러한 AI-포함 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 더 전략적인 활동에 시간을 투자할 수 있게 됩니다. 예를 들어 흥미로운 비즈니스 애플리케이션을 설계하고 구성하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이는 개발자의 생산성을 향상시키고 비즈니스 운영에 필요한 소프트웨어 수요를 충족시킬 수 있도록 합니다.

AI-증강 개발을 준비하는 것은 "개발 주기에서 주요 병목 현상이 어디에 있는지 명확하게 파악하는 것"이라고 Willemsen은 지적했습니다. 이는 애플리케이션 코드 생성, 레거시 코드를 현대 언어로 변환, 디자인에서 코드로의 변환 및 애플리케이션 테스트 기능 강화 등을 포함할 수 있습니다.

“소프트웨어 엔지니어 팀이 평가, 테스트 및 설정을 주로 수행하도록 하세요. 결국 그들이 이 작업을 수행해야 하기 때문입니다,” 그는 조언했습니다.

 

4. **지속적인 위협 노출 관리(CTEM)**은 조직이 사이버 보안 검증 접근 방식을 자동화할 수 있도록 하는 체계적인 변화입니다.

이러한 접근 방식을 시작하려면 침해 및 공격 시뮬레이션 또는 자동화된 침투 테스트 도구를 구현하고, 점진적으로 공격자의 시각을 체계적으로 적용하여 공격이 성공할 수 있는지 여부를 확인해야 합니다.

가트너는 2026년까지 CTEM 프로그램을 기반으로 보안 투자를 우선순위로 정하는 조직은 침해 사고를 3분의 2 이상 줄일 수 있다고 예측하고 있습니다

지속적인 위협 노출 관리(CTEM)란 무엇인가요?

 

5. **기계 고객(Machine Customers)**는 때로는 "custobots"라고도 불리며, 지불을 위해 자율적으로 협상하고 상품 및 서비스를 구매할 수 있는 비인간적인 경제 주체입니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2028년까지 150억 개의 연결된 제품이 고객으로서 행동할 수 있는 잠재력을 갖추게 될 것으로 예측되며, 이후 몇 년 동안 더 많은 수의 제품이 이어질 것입니다.

“기계 고객 기회를 활용하는 것은 기술이나 마케팅과 관련이 없습니다,” Willemsen은 지적했습니다. “이것은 모든 경영진이 참여해야 할 비즈니스 기회입니다. 모든 C-레벨 임원은 자신이 어디에 속하는지 결정해야 합니다. 팀 전체의 협력 없이는 진전이 부분적이고 효과가 없으며 결정적이지 않을 것입니다.”

 

6. **지능형 응용 프로그램(Intelligent Applications)**은 학습된 적응력을 갖추어 적절하고 자율적으로 응답하여 작업을 더 효과적으로 보완하거나 자동화하는 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 응용 프로그램의 지능은 머신러닝, 벡터 저장소 및 연결된 데이터와 같은 다양한 AI 기반 서비스로 구성됩니다.

가트너(Gartner)는 "지능형 응용 프로그램에 대한 명확한 필요성과 수요가 존재한다"고 언급했습니다. 가트너의 2023년 CEO 및 고위 경영진 조사에서 26%의 CEO가 지속적인 인재 부족을 조직에 가장 큰 위험 요소로 지적했습니다. CEO 응답자들은 인재 유치와 유지를 최우선 인력 우선 사항으로 지목했으며, 다음 세 해 동안 가장 큰 영향을 미칠 기술로 AI를 지목했습니다

Gartner Survey Finds CEOs Cite AI as the Top Disruptive Technology Impacting Industries

 

7. **증강-연결 된 노동력(Augmented-Connected Workforce)**는 인간 근로자의 가치를 최적화하기 위한 전략으로, 인공지능 애플리케이션과 노동력 분석을 활용하여 노동자의 경험, 웰빙 및 기술 개발 능력을 지원합니다. 동시에 비즈니스 결과를 도출합니다.

가트너(Gartner)에 따르면, 2027년까지 CIO의 25%가 핵심 역할의 역량 향상 시간을 50% 줄이기 위해 증강-연결 된 노동력 이니셔티브를 활용할 것으로 예측되고 있습니다

Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2024

 

8. **지속 가능한 기술(Sustainable Technology)**은 환경, 사회 및 거버넌스 결과를 가능하게 하는 디지털 제공 프레임워크입니다. 이는 인공지능, 암호화폐, 사물 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 에너지 소비에 대한 우려가 커지면서 주목받고 있습니다.

IT 관점에서 이 문제를 해결하는 것에는 좋은 동기가 있습니다. 가트너(Gartner)는 2027년까지 CIO의 25%가 지속 가능한 기술의 영향과 개인 보상을 연결할 것으로 예측하고 있습니다

Are You Thinking Too Small About Sustainable Technology?

 

9. **플랫폼 엔지니어링(Platform engineering)**은 여러 애플리케이션과 서비스를 지원할 수 있는 소프트웨어 플랫폼의 설계, 개발, 운영을 다루는 분야입니다. 이러한 플랫폼은 전용 제품 팀에 의해 생성 및 유지되는 레이어를 가지며 사용자의 요구를 지원하기 위해 도구 및 프로세스와 상호 작용합니다. 플랫폼 엔지니어링의 목표는 생산성과 사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치의 전달을 가속화하는 것입니다.

참고 자료: TechRepublic의 플랫폼 엔지니어 채용 키트

Hiring Kit: Platform Engineer | TechRepublic

 

10. **산업 클라우드 플랫폼(Industry Cloud Platforms)**은 기업의 산업별 비즈니스 결과를 지원하기 위해 기본 SaaS, PaaS 및 IaaS 서비스를 조합하여 구성 가능한 기능을 갖춘 제품으로 제공합니다. 일반적인 요소에는 산업 데이터 패브릭, 패키지화된 비즈니스 기능 라이브러리 및 구성 도구가 포함됩니다.